报告题目：知识与数据混合驱动的智能建模方法及其应用
报告时间：2019年5月31日(周五)下午4:00
报告地点：7教C段306
主 讲 人：李成栋
报告摘要：
虽然我们拥有海量数据，但数据质量有时并不让人满意，从而使得所构建的数据模型性能受限。为解决该问题，报告将给出两种途径，其一是采用性能好的建模方法，包括深度神经网络方法及二型模糊方法等；其二是充分利用知识来增加有用信息，将探讨知识与数据混合驱动下的智能建模方法。另外，报告将结合建筑运行建模、优化及控制中存在的关键问题，讨论知识与数据混合驱动建模方法在智能建筑领域的应用。
主讲人简介：
李成栋，博士、山东省泰山学者青年专家、省优青。本科、硕士毕业于山东大学数学院，博士毕业于中国科学院自动化研究所，曾在英国朴次茅斯大学访学，在国家自然科学基金委信息三处兼聘。主要研究方向为人工智能与建筑智能化、机器学习及大数据处理等。主持国家自然科学基金项目2项、山东省自然科学基金重点项目1项、山东省优秀中青年科学家科研奖励基金1项、国家重点实验室开放课题1项，主持省级教研项目1项。在科学出版社出版专著1部，发表SCI、EI等论文80余篇，ESI高被引论文2篇， SCI一区论文10余篇。授权国家发明专利11项，在申请国家发明专利30余项。获山东省高等学校科学技术一等奖1项、山东省研究生优秀科研成果二等奖1项（指导教师）。 担任《自动化学报》编委、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica编委、国家自然科学基金评审专家、山东省自然科学基金结题评审专家、中国自动化学会多个专业专委会委员等。
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