近日，我院刘红军所在代数与密码学团队，在国际知名期刊《Expert Systems with Applications》上连发2篇研究论文，ESWA为中科院1区Top期刊，影响因子8.5。
1. 题为“Constructing a non-degeneracy nD chaotic map model and counteracting dynamic degradation through adaptive impulsive perturbation”的研究论文(https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124238)，刘红军副教授为第一作者和通讯作者，大连大学牛玉军副教授为第二作者，研究生赵梦迪为第三作者。
为克服一维混沌映射存在的迭代周期短、混沌区间小且不连续，以及周期窗口密集等弱点，该论文构建了一种无简并n(n≥2)维超混沌映射通用模型。动力学分析和随机性检测结果表明，实例化映射具有具有充分大混沌区间，其状态点运动轨迹在相空间具有遍历性和良好的随机性。通过扩维和自适应脉冲扰动，有效延长了其状态时间序列的非周期长度。该论文属于数字域上无简并多维混沌映射构建机理的创新性研究，为开发具有更长周期的伪随机数生成器提供了新思路。
2. 题为“Cryptanalysis and construction of keyed strong S-Box based on random affine transformation matrix and 2D hyper chaotic map”的研究论文(https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.123933)，研究生刘若冉为第一作者，刘红军副教授为研究生导师兼通讯作者，研究生赵梦迪为第三作者。
该论文针对AES、SM4.0等经典密码算法中，S盒固定不变且存在不动点、反不动点和短周期环，以及基于混沌所构建S盒的非线性度都不高等弱点，提出了通过随机仿射变换矩阵结合无简并2维超混沌映射，批量生成具有较高非线性度S盒的设计理念，并进一步检测和消除以上弱点得到强S盒。安全性分析和统计结果表明，所提出的高非线性度S盒批量生成算法，密钥空间大且生成效率高。该论文属于数字域上无简并多维超混沌映射的应用研究，为开发具有高安全性的密码组件提供了新思路。
